Cámara 4K voladora con seguimiento facial e inteligencia

Cámara voladora con sistema de inteligencia artificial

Hoy en día los drones asi como las fotos selfies son tan famosos (as) en el mundo, he aqui una interesante combinación que busca remplazar el “Palo de Selfies, por lo que se propone una oferta que no es un drone, sino una cámara voladora.

Se llama Hover Camera, es una cámara equipada con una estructura bastante peculiar y funciones que le permiten literalmente volar, con esto será posible sacar fotos desde ángulos bastante interesantes y también divertidos, pero además de esto para todos aquellos que busquen tener fotografías super originales, ya que su cámara es de 13 Mp y puede graba vídeo en 4K.

¿Quién es el creador de Hover Camera?

Se trata de una creación de la startup Zero Zero Robotics, y este dispocitivo volador no es considerada como drone ya que su peso es de tan sólo 238 gramos, lo que permite evitar el registro obligatorio de la FAA en los Estados Unidos, sin embargo sería bueno consultar la reglamentación aplicable en tú país para evitar algún contratiempo.

Acerca de su Fabricación:

Explicación y funcionamiento

La Hover Camera cuenta con dos cámaras, una principal de unos 13 megapixeles ubicada al frente del dispositivo que también le sirve para determinar su ubicación que trabaja en conjunto con un sistema de inteligencia artificial, desarrollado por la empresa.

Su segunda cámara que está ubicada en la parte inferior y que sirve para ejecutar un algoritmo de “flujo óptico”, el cual le permite saber a qué distancia se encuentra del suelo, además de corregir su vuelo y posición.

Utiliza un procesador Qualcomm Snapdragon 801, tiene también acelerómetro, giroscopio y sensores de velocidad y de posición. 

Se conecta al smartphone vía Bluetooth, la cámara cuenta con una excelente estabilización óptica y tiene también la capacidad de grabar vídeo en 4K, y panorámicas. Pero nos encontramos con un pequeño detalle, la autonomía es de sólo 8 minutos de vuelo,que es la única desventaja sin embargo la compañía por el momento soluciona esto con un pack de baterías adicionales.

En resumen:

Todo los componentes del Hover Camera le permiten ejecutar su sistema de seguimiento, el cual se basa en reconocimiento facial y corporal puediendo ser activado desde un smartphone que además sirve como control remoto.

Su diseño esta hecho a base de fibra de carbono, lo cual lo hace ligero y durable, pero además de esto se puede doblar para hacerla portátil pudiéndola llevar a cualquier lado sin que ocupe mucho espacio.

Aún se desconoce el precio final de esta revolucionaria cámara voladora, pero sus creadores aseguran de que tendrá un precio inferior a los $600 dolares. 

Y atí ¿Qué tipo de selfies te gustaría tomar con esta genial cámara voladora?

Opinar es gratis, no olvides compartir :)

Investigadores desarrollaron un dedo Biónico con las capacidades del tacto

Un diminuto dispositivo que se conecta a los nervios de pacientes para trasladarles a sensaciones por falta de sus miembros.

Un grupo de Investigadores del Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne desarrollan un dispositivo que podrá darles a las personas con dedos amputados, sensaciones similares al tacto.

Este pequeño dispositivo utiliza sensores capaces de detectar las ondulaciones de las superficies, para convertir las sensaciones físicas a señales eléctricas que son transmitidas a los nervios de los pacientes.

Este pequeño dedo biónico se ha estado provando en pacientes como Dennis Aabo Sorensen, quien explica su experiencia:

"La estimulación se siente casi como sentiría si fuera mi mano… Siento las texturas en la punta de dedo índice de mi mano fantasma"

Este dedo biónico ha sido capaz de ofrecer a los pacientes sensaciones como la rugosidad y la suavidad con gran precisión. Incluso, los investigadores han realizado experimentos con personas que no les falta ningún miembro, y los resultados los han llevado a concluir que las sensaciones que otorga un dedo real con la prótesis experimental son muy parecidas.

EN RESUMEN:

A pesar del éxito del estudio, los investigadores se han preguntado si el tacto del dispositivo artificial realmente se asemeja a los sentimientos de tocarlo con un dedo real. 

Para comprobarlo han comparado la actividad de las ondas cerebrales de los no amputados una vez con el dispositivo artificial y otra con su propio dedo. Los escáneres recogidos revelaron que las regiones que se activaban en el cerebro eran similares. 

Falta aún más investigación y desarrollo, pero se trata de un gran avance que en definitiva ayudará a pacientes y aplicaciones tanto en áreas como la robótica o la militar. Los resultados del estudio fueron publicados en eLife. Opinar es gratis, no olvides compartir ;)

Crean japoneses una inteligencia artificial que puede dar color natural a las fotos en blanco y negro

"Crean inteligencia artificial que puede dar color natural a las fotos en blanco y negro de más de cien años"

Un grupo de investigadores de la Universidad de Waseda en Tokio, Japón, ha desarrollado inteligencia artificial capaz de colorear fotos que siempre han sido en blanco y negro, dándoles un aspecto extremadamente natural, como si se tratase de una fotografía que siempre tuvo color.

Imágenes: Universidad de Waseda (toque para aumentar la imagen)

¿De qué se trata? ¿Cómo lo hicieron?

Se trata de una nueva técnica para colorear automáticamente las imágenes en escala de grises que combina ambas distribuciones previas globales y las características locales de la imagen. 

Coloración Arquitectura:

El modelo consta 4 componentes principales: un bajo nivel de red, un nivel medio de servicios de red, una red global de características, y una red de coloreado. Unidos y formados de una manera de extremo a extremo. La salida del modelo es la crominancia de la imagen que se fusiona con la luminancia para formar la imagen de salida.

Imágenes: Universidad de Waseda (toque para aumentar la imagen).

Esta técnica está basada en redes neuronales convolucionales la red cuenta con una capa profunda de fusión que permite fusionar con elegancia información local dependiendo de pequeñas parcelas de imagen con priores globales calculados utilizando la imagen completa. El marco entero, incluyendo las distribuciones previas globales y locales, así como el modelo de la coloración, se entrenó de manera de extremo a extremo. 

La arquitectura puede procesar imágenes de cualquier resolución, a diferencia de la mayoría de los enfoques existentes sobre la base de la CNN. 

Aprovecharon una base de datos existente de escenas de clasificación a gran escala para entrenar a nuestro modelo, la explotación de la clase de etiquetas del conjunto de datos de manera más eficiente y discriminadamente aprender los priores globales. 

Actualmente se trabaja para validar nuestro enfoque con un estudio de usuarios y comparar contra el estado de la técnica, en el que mostramos mejoras significativas. Además, demostraron este método ampliamente en muchos tipos diferentes de imágenes, incluyendo la fotografía en blanco y negro de hace más de cien años, y mostramos coloraciones realistas.

[EN RESUMEN]

La inteligencia artificial es capaz de lograr esto sin ningún tipo de intervención ni ayuda humana, dado que su sistema se basa en el uso de redes neuronales convolucionales (un tipo de red neuronal artificial), la cual aprende y mejora con el paso del tiempo.

Básicamente lo que hace esta inteligencia artificial es analizar y clasificar las imágenes por completo, identificando cada una de sus partes y componentes para así determinar qué colores debe usar para rellenarlos y darles el aspecto máximo natural posible.

Y el resultado es impresionante. Cada una de la fotos que el sistema del equipo de Waseda coloreó pareciera que nunca hubiese sido una foto en blanco y negro. Para demostrarlo el equipo publicó un considerable lote de imágenes editadas y antes de su “transformación” a color, las cuales puedes ver a continuación. 

Imágenes: Universidad de Waseda(toque para aumentar la imagen).

Comentar es gratis, no olvides compartir ;)